Durante el estudio, que dur\u00f3 5 meses, en los 101.281 comentarios publicados, los investigadores dieron un voto positivo al azar a 4% del total y a otro 2% dieron un voto negativo<\/strong>. El resto de los comentarios publicados sirvi\u00f3 como control. Estas proporciones imitaron la frecuencia natural de votos positivos y negativos que se ven normalmente en ese sitio. A continuaci\u00f3n, los investigadores dejaron los comentarios solos y observaron lo que pas\u00f3.<\/p>\n <\/p>\n Si bien la configuraci\u00f3n experimental era simple, los resultados no fueron completamente sencillos; el efecto de la manipulaci\u00f3n dependi\u00f3 de qu\u00e9 tipo de voto asignaron: a un comentario que fue \u00absubido\u00bb por los investigadores le fue diferente que a uno que fue \u00abbajado\u00bb.<\/p>\n Los comentarios subidos al azar fueron mucho m\u00e1s propensos a ser tambi\u00e9n subidos por los usuarios posteriores; el primer usuario que vio un comentario manipulado positivamente fue 32% m\u00e1s propenso a subirlo tambi\u00e9n<\/strong>. Los investigadores se refieren a este fen\u00f3meno como \u00abcomportamiento de manada positiva\u00bb, lo que significa esencialmente que los usuarios tienden a sumarse a la tendencia positiva.<\/p>\n En el grupo de tratamiento negativo, los resultados fueron diferentes. Los comentarios que los investigadores bajaron tambi\u00e9n fueron m\u00e1s propensos a ser bajados por usuarios posteriores. Sin embargo, estos bajones fueron compensados por un \u00abefecto de correcci\u00f3n\u00bb: los comentarios manipulados negativamente tambi\u00e9n eran m\u00e1s propensos a recibir opiniones positivas.<\/p>\n Quienes votaron fueron casi el doble m\u00e1s propensos a subir un comentario en el grupo de tratamiento negativo en comparaci\u00f3n con el grupo control, lo que sugiere que la correcci\u00f3n de la multitud puede neutralizar con eficacia unas pocas calificaciones negativas<\/strong> si son inmerecidas. Gracias a esta correcci\u00f3n, los investigadores no vieron ning\u00fan \u00abcomportamiento de manada\u00bb en los comentarios bajados.<\/p>\n En general, los investigadores creen que hay tres fen\u00f3menos principales que contribuyen a estos resultados:<\/p>\n Los investigadores detr\u00e1s del estudio tienen la esperanza de que estos resultados mejoren los sistemas de calificaci\u00f3n de comentarios, y ayuden a aumentar la sofisticaci\u00f3n de los an\u00e1lisis de sesgo en los otros tipos de retroalimentaci\u00f3n sociales, como las encuestas pol\u00edticas, rese\u00f1as de productos, y la predicci\u00f3n del mercado de valores.<\/p>\n – – –<\/p>\n![\"\"](\"http:\/\/www.idearius.com\/es\/wp-content\/uploads\/img-fbk-lke.jpg\")
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